ديب سيك يرسخ أقدامه بين كبار الذكاء الاصطناعي بنموذج مُطَوّر

بطين - شهدت ساحة الذكاء الاصطناعي تحولاً جوهرياً مع الإصدار التجريبي للنموذج المنطقي آر1-0528 من شركة ديب سيك الصينية، الذي ظهر على منصة هاجينغ فايس في أواخر مايو/ايار 2025 دون إعلان رسمي.

يأتي هذا التحديث في إطار سباق محموم بين الشركات التقنية الكبرى لتعزيز قدرات النماذج اللغوية الكبيرة، حيث تمكنت ديب سيك من تحقيق طفرة أدائية ملحوظة بتكلفة تطوير لا تتجاوز ستة ملايين دولار، مقارنة بمليارات الدولارات التي تنفقها الشركات المنافسة.

يعتمد آر1-0528 على بنية "ميكشر أوف إكسبيرتس" المتقدمة، حيث يحتوي على ستمئة وواحد وسبعين مليار معلمة إجمالية مع تفعيل سبعة وثلاثين مليار معلمة فقط خلال عملية الاستدلال. تتيح هذه البنية توزيع المهام بشكل ديناميكي بين الخبراء المتخصصين، مما يحسن الكفاءة التشغيلية بنسبة أربعين في المئة مقارنة بالإصدارات السابقة. تعتمد الخوارزمية الجديدة على آلية انتباه متعددة الرؤوس تسمح بمعالجة متوازية للسياقات الطويلة تصل إلى اثنين وثلاثين ألف وسبعمئة وثمانية وستين رمزاً.

أظهر التحديث الجديد تحسناً ملحوظاً في المهام المنطقية المعقدة، حيث حقق النموذج درجة سبعة وتسعين فاصلة ثلاثة في المئة في اختبار ماث-فايف هندرد متجاوزاً أداء نموذج أو ون-تو ون سفن من أوبن إيه آي الذي حقق ستة وتسعين فاصلة أربعة في المئة.

في مجال توليد الأكواد البرمجية، سجل" آر1-0528" نسبة خمسة وستين فاصلة تسعة في المئة في اختبار لايف كود بنش مقابل ثلاثة وستين فاصلة أربعة في المئة للنموذج الأمريكي المنافس. كما أظهر تفوقاً في المهام الصينية المتخصصة مثل سي-إيفال بنسبة واحد وتسعين فاصلة ثمانية في المئة مقابل ستة وثمانين فاصلة خمسة في المئة للإصدار السابق في ثري.

دفع الإصدار الجديد شركات مثل غوغل و"أوبن إيه آي" إلى تعديل استراتيجياتها التسعيرية، حيث خفضت الأخيرة تكلفة الوصول إلى نموذجها أو ثري ميني بنسبة ثلاثين في المئة. من ناحية أخرى، أعلنت شركة مايكروسوفت عن دمج "آر1-"0528 في خدمة "أزور إيه آي فاوندري" مع ضمان معدل استجابة يصل إلى اثنين وتسعين فاصلة ثلاثة في المئة في اختبارات الأداء الحقيقي.

أصبح النموذج متاحاً على منصات إيه دبليو إس بيدروك وسيدج ميكر، حيث تبلغ تكلفة معالجة مليون رمز مدخل دولاراً و35 سنتاً مقابل خمسة دولارات وأربعين سنتاً للمخرجات. تتيح هذه التكاملات للمطورين بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي معقدة مثل أنظمة التشخيص الطبي الآلي بتكلفة تشغيل تقل عن سنت واحد لكل استعلام.

وعلى الرغم من التحسينات التقنية، لا يزال النموذج يعاني من مشكلات أمنية ورثها عن الإصدارات السابقة.

كشفت اختبارات شركة ناو سيكيور عن إرسال بيانات المستخدمين عبر قنوات غير مشفرة في خمسة عشر في المئة من الحالات. كما أن سياسة الخصوصية الجديدة تسمح للشركة بالاحتفاظ بالبيانات لمدة خمس سنوات قابلة للتمديد وفقاً للقوانين الصينية.

زأظهرت التجارب المعملية قدرة النموذج على توليد أكواد ضارة بنسبة دقة تصل إلى ثلاثة وعشرين في المئة عند استهداف أنظمة لينكس، مقارنة بثمانية عشر في المئة في النماذج المنافسة. هذه النتائج تثير مخاوف جدية حول إساءة الاستخدام، خاصة مع توفر النموذج بترخيص مفتوح المصدر.

وتخطط ديب سيك لإطلاق نموذج آر2 في الربع الثالث من 2025، والذي من المتوقع أن يحتوي على تريليون ومئتي مليار معلمة مع تحسين كفاءة الطاقة بنسبة خمسين في المئة. كما تعمل الشركة على دمج وحدات معالجة الرؤية الحاسوبية مع النموذج اللغوي لإنشاء نظام متعدد الوسائط قادر على معالجة الفيديو بدقة فور كي.

تركز الأبحاث الحالية على تطوير خوارزميات تعلم معزز بدون بيانات أولية، حيث حققت النماذج الأولية دقة ثمانية وسبعين في المئة في اختبارات الرياضيات المتقدمة دون أي تدريب مسبق. هذا التوجه قد يقلص زمن تطوير النماذج المستقبلية من ستة أشهر إلى ثلاثة أسابيع فقط.

وبالمحصلة، يمثل تحديث "آر1-0528" نقلة نوعية في سباق الهيمنة التكنولوجية بين الصين والغرب، حيث أثبتت ديب سيك قدرتها على المنافسة بتكلفة تطوير ضئيلة. ومع ذلك، تظل التحديات الأمنية والأخلاقية عقبة رئيسية أمام الاعتماد الواسع لهذه التقنيات. تتطلب المرحلة القادمة تعاوناً دولياً لوضع معايير أمان صارمة مع الحفاظ على وتيرة الابتكار، خاصة في ظل التوقعات بإطلاق نماذج أكثر تطوراً خلال الأشهر المقبلة.